IMPORTANTE: Sendo um congresso internacional sobre Investigação Qualitativa, 1/3 do artigo deve ter enfoque na metodologia. Este enfoque deve analisar as relações entre as questões de investigação, teorias e resultados com a metodologia utilizada. As conclusões devem refletir a importância da metodologia utilizada com base nos resultados do trabalho e na literatura internacional já publicada na temática. Artigos que não respeitem este critério serão devolvidos para retificação ou rejeitados.

Campos de Aplicação:

Podem ser submetidos trabalhos no âmbito das Ciências Sociais e Humanas, cujos Campos de Aplicação abranjam as seguintes áreas:

  1. Investigação em Educação (ênfase nos processos de investigação nas diversas áreas do Ensino Superior, Ensino básico, Avaliação, Currículo, Didáticas, Ensino de Ciências, Línguas, História, Tecnologia, etc.);
  2. Investigação em Saúde (ênfase nos processos de investigação nas áreas de Medicina, Enfermagem, Geriatria, Gerontologia, Psicologia, etc.);
  3. Investigação em Ciências Sociais (ênfase nos processos de investigação nas áreas da Administração, Antropologia, Artes, Ciência Política, Comunicação, Economia, Estudos Culturais, Gestão, Humanidades, Linguística, Marketing, Psicologia, Sociologia, etc.);
  4. Investigação em Gestão (ênfase nos processos de investigação nas áreas de Administração, Economia, Recursos Humanos, Gestão, Marketing, etc).

Temáticas:

A) Fundamentos

  1. Fundamentação e Paradigmas de Investigação Qualitativa (estudos teóricos, reflexão crítica sobres as dimensões epistemológicas, ontológicas e axiológicas);
  2. Sistematização de estudos com Abordagens Qualitativas (revisão da literatura, integração de resultados, agregação de estudos, meta-análise, meta-análise qualitativa, meta-síntese, meta-etnografia);
  3. Métodos Mistos e Integração de Abordagens Quantitativas e Qualitativas (ênfase em abordagens que combinam métodos, técnicas de recolha e de análise de dados qualitativos e quantitativos, estratégias de triangulação, estudos longitudinais mistos e na articulação entre análise interpretativa, técnicas estatísticas ou de síntese de evidência, entre outros).

B) Operacionalização

  1. Tipologias de Análise de Dados (análise de conteúdo, análise do discurso, análise temática, análise de narrativas, etc.);
  2. Processos inovadores de Análise Qualitativa de Dados (desenho de análise, articulação e triangulação de diversas fontes de dados – imagens, áudios, vídeos);
  3. Investigação Qualitativa em Contexto Web (eResearch, etnografia virtual, análise de interações, corpus latent na internet, etc.);
  4. Análise Qualitativa com Apoio de Software/Tecnologia (tecnologias orientadas pela/para a Inteligência Artificial (Generativa) na Investigação Qualitativa e na Análise de Dados, ChatGPT, Modelos de Linguagem, impacto do software na qualidade da investigação e análise, exploração dos CAQDAS/QDAS);
  5. Análise Quantitativa (aplicação de abordagens estatísticas, construção e utilização de questionários, modelação e tratamento de grandes conjuntos de dados, em articulação com problemáticas sociais, educacionais e organizacionais).